Dominando a Análise de Dados Ambientais com R: Curso Intensivo

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De 16 a 18 de julho Todos os dias das 19h00 às 21h30

Sobre o Evento

Você está buscando uma maneira eficaz de analisar dados ambientais e destacar-se no mercado de trabalho? Nosso curso de R para Análises Ambientais é a oportunidade perfeita para você! Ministrado por Marcio Silva, especialista com anos de experiência em análise de dados ambientais e autor de diversos artigos científicos na área, este curso é desenhado para fornecer o conhecimento e as ferramentas necessárias para transformar a sua forma de trabalhar com dados ambientais.

O que você vai aprender:
Nosso curso abrange os principais conceitos e práticas de análise de dados utilizando R, uma das linguagens de programação mais poderosas e amplamente utilizadas no campo da ciência de dados. Em apenas dois dias, com 2,5 horas de aula por dia, você irá:
* Entender os fundamentos do R e sua aplicação em estudos ambientais.
* Aprender técnicas de manipulação e limpeza de dados ambientais.
* Criar visualizações e gráficos impressionantes para apresentar seus resultados de forma clara e impactante.
* Desenvolver scripts para automatizar análises e economizar tempo em suas pesquisas e projetos.

Por que participar?
O curso é ministrado por um profissional que tem experiência na área ambiental, garantindo que você receberá um conteúdo de alta qualidade e atualizado.
As vagas são limitadas para garantir uma experiência de aprendizado personalizada e eficaz. Não perca a chance de se inscrever e avançar na sua carreira!

Benefícios adicionais:
* Material didático exclusivo.
* Certificado de participação que valoriza o seu currículo.
* Acesso a uma comunidade de alunos e profissionais para networking e troca de conhecimento.

Palestrante

  • Marcio J. Silva

Programação

19h00 - Marcio J. Silva Fundamentos de R e Manipulação de Dados Ambientais Aula
Fundamentos de R e Manipulação de Dados Ambientais
Local: Google meet

Dia 16.05:

  • Introdução ao R
    • Apresentação da interface RStudio
    • Instalação e configuração do R e RStudio
    • Primeiros passos com R: Sintaxe básica e operações simples
  • Manipulação de Dados
    • Importação de dados ambientais de diferentes fontes (CSV, Excel, bancos de dados)
    • Limpeza e preparação de dados: tratamento de valores ausentes, formatação de dados
    • Operações básicas com dataframes: seleção, filtragem, ordenação e sumarização de dados
  • Pacotes Essenciais para Análise Ambiental
    • Introdução aos pacotes tidyverse (dplyr, tidyr, readr)
    • Instalação e uso de pacotes especializados em dados ambientais
  • Estudo de Caso Prático: Análise de um Conjunto de Dados Ambientais
    • Aplicação dos conceitos aprendidos em um conjunto de dados real
    • Exercícios práticos para reforçar o aprendizado
19h00 - Marcio J. Silva Visualização de Dados e Automação de Análises em R Aula
Visualização de Dados e Automação de Análises em R
Local: Google meet

Dia 17.05:

  • Criação de Visualizações Impactantes
    • Introdução ao ggplot2 para visualização de dados
    • Criação de gráficos básicos: histogramas, boxplots, gráficos de linha e dispersão
    • Personalização de gráficos: cores, temas, rótulos e legendas
    • Visualização de dados geoespaciais com mapas
  • Automatização e Reprodutibilidade de Análises
    • Introdução a scripts e funções em R
    • Criação de funções personalizadas para análises repetitivas
    • Documentação e organização de projetos com RMarkdown
    • Exportação de resultados: gráficos e tabelas para relatórios
  • Estudo de Caso Prático: Projeto Intermediário
    • Desenvolvimento de um projeto que integra manipulação e visualização de dados
    • Discussão dos resultados e feedback
19h00 - Marcio J. Silva Análise Exploratória de Dados Ambientais Aula
Análise Exploratória de Dados Ambientais
Local: Google meet

Dia 18.05:

  • Introdução à Análise Exploratória de Dados (EDA)
    • Conceitos básicos de EDA e sua importância
    • Técnicas para entender a estrutura dos dados
  • Descritiva e Sumária
    • Cálculo de estatísticas descritivas (média, mediana, moda, desvio padrão)
    • Identificação de padrões e tendências nos dados
    • Análise de distribuição e detecção de outliers
  • Visualizações Avançadas para EDA
    • Uso de gráficos avançados (paralelogramas, gráficos de densidade)
    • Pair plots e scatter plot matrices
    • Heatmaps e análise de correlação
  • Análise de Componentes Principais (PCA)
    • Introdução à PCA para redução de dimensionalidade
    • Aplicação de PCA em dados ambientais
  • Estudo de Caso Prático: Análise Exploratória Completa
    • Aplicação de EDA em um conjunto de dados real
    • Identificação de insights e padrões relevantes
    • Discussão dos resultados e elaboração de um relatório

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Organizador

Marcio Silva

Prof. Dr. Marcio Silva é um especialista altamente qualificado com uma sólida formação acadêmica e ampla experiência na área ambiental. Graduado em Química e Doutor em Geoquímica, possui profundo conhecimento em processos químicos e geológicos. Sua carreira é marcada por significativas contribuições em pesquisa e aplicação de métodos analíticos e estatísticos.

Dedicado à resolução de problemas ambientais, Dr. Marcio é especialista em ferramentas estatísticas avançadas para análise de dados complexos, abrangendo técnicas paramétricas e não paramétricas. Ele tem aplicado esses conhecimentos em diversos projetos de pesquisa e consultoria, desenvolvendo métodos inovadores para análise de dados ambientais.

Além disso, Dr. Marcio é comprometido com a educação e capacitação de novos talentos. Como instrutor, destaca-se por transmitir conhecimentos complexos de maneira clara e acessível, promovendo um aprendizado prático e aplicado.